Ranking consistency for image matching and object retrieval

هدف از بازیابی شیء این است که مجموعه ای از تصاویر را با شباهت مطالب آنها به تصاویر تصویر پرس و جو مقایسه کنیم. با این وجود، شباهت محتوای تصویر به دلیل تغییرات بصری ناشی از تغییر دیدگاه و محیط زیست، مشکل است. در این مقاله، ما یک روش ساده و کارآمد برای بهینه سازی میزان تشابه محتوا از اندازه گیری های تصویر را پیشنهاد می کنیم. روش ما بر اساس اطلاعات رتبه بندی موجود از سیستم های بازیابی موجود است. ما متوجه می شویم که تصاویر در مجموعه ای که در هنگام استفاده به عنوان نمایش داده می شود، لیست های مشابه رتبه بندی به احتمال زیاد به یکدیگر مربوط می شوند و برعکس. در روش ما، سازگاری رتبه بندی به عنوان یک روش تایید به منظور کارآمد یک لیست رتبه بندی موجود را اصلاح می کند، به همان اندازه که تأیید مکانی استفاده می شود. کارایی روش ما با استفاده از یک طرح مین-هش لیستی به دست می آید که به محاسبات سریع یک رتبه بندی تقریبی تقریبی امکان می دهد. نتایج تجربی اثربخشی چارچوب پیشنهاد شده و کاربرد آن را اثبات می کند.