کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10524441 | 957549 | 2005 | 29 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Depth estimators and tests based on the likelihood principle with application to regression
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
62J1262G1062G20primary 62G05 - 62G05 اولیهSpectral decomposition - تجزیه طیفیPoisson distribution - توزیع ماهیExponential distribution - توزیع نمایشیSecondary 62J05 - ثانویه 62J05Logistic regression - رگرسیون لوجستیکPolynomial regression - رگرسیون چندجملهایRegression depth - عمق رگرسیونSimplicial depth - عمق سادهGeneralized linear models - مدل های خطی کلی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز عددی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We investigate depth notions for general models which are derived via the likelihood principle. We show that the so-called likelihood depth for regression in generalized linear models coincides with the regression depth of Rousseeuw and Hubert (J. Amer. Statist. Assoc. 94 (1999) 388) if the dependent observations are appropriately transformed. For deriving tests, the likelihood depth is extended to simplicial likelihood depth. The simplicial likelihood depth is always a U-statistic which is in some cases not degenerated. Since the U-statistic is degenerated in the most cases, we demonstrate that nevertheless the asymptotic distribution of the simplicial likelihood depth and thus asymptotic α-level tests for general types of hypotheses can be derived. The tests are distribution-free. We work out the method for linear and quadratic regression.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 95, Issue 1, July 2005, Pages 153-181
Journal: Journal of Multivariate Analysis - Volume 95, Issue 1, July 2005, Pages 153-181
نویسندگان
Christine H. Müller,