Energy conservation in manufacturing operations: modelling the milling process by a new complexity-based evolutionary approach

از منظر صرفه جویی در انرژی، مفهوم مدل سازی مصرف انرژی به عنوان یک عنصر حیاتی پایدار محیط زیست در هر صنعت تولیدی، تمرکز فعلی و مهم برای بررسی کارشناسان تغییر آب وهوا در سراسر جهان است. در میان عملیات تولید، ماشینکاری به طور گسترده ای انجام می شود. مطالعات گسترده توسط محققان همکار نشان می دهد که تمرکز بر مدل سازی و بهینه سازی جنبه های تولید (مانند زبری سطح، سرعت سایش ابزار، دقت ابعاد) عملیات ماشینکاری با استفاده از روش های هوشمند محاسباتی مانند تحلیل واریانس، تحلیل رابطه خاکستری، روش تاگوچی، و شبکه عصبی مصنوعی. به جای آن، یک روش برنامه ریزی ژنتیک چند ژن مبتنی بر تکامل می تواند اعمال شود، اما عملکرد موثر آن بستگی به اندازه گیری پیچیدگی انتخاب شده در عملکرد تناسب اندام دارد. این مطالعه پیشنهاد یک روش برنامه ریزی ژنتیک چند ژنی مبتنی بر پیچیدگی مبتنی بر توابع مبنای متعامد و مقایسه عملکرد آن با برنامه نویسی ژنتیک چند ژن استاندارد شده در مدل سازی مصرف انرژی فرآیند آسیاب را مقایسه می کند. روابط پنهانی بین مصرف انرژی و پارامترهای فرآیند ورودی با انجام حساسیت و تجزیه و تحلیل پارامتری آشکار می شود. از این روابط، یک مجموعه بهینه از تنظیمات ورودی می تواند بدست آید که مقدار بیشتری از انرژی را از این عملیات ها حفظ می کند. مشخص شد که سرعت برش بیشترین تاثیر را در فرآیند آسیاب کردن دارد که به دنبال آن میزان خوراک و عمق برش می باشد.