کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11020291 1717552 2019 39 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multistage acceptance sampling under nonparametric dependent sampling designs
ترجمه فارسی عنوان
پذیرش چند مرحله ای با استفاده از طرح نمونه گیری غیر پارامتری
کلمات کلیدی
نمونه برداری پذیرش، گروه طراحی پی در پی، طراحی تابلو، کنترل کیفیت، طرح های نمونه برداری، طراحی پیوسته،
ترجمه چکیده
ارزیابی مجموعه ای از اشیاء، به عنوان مثال اقلام زیادی از تولید، به لحاظ اندازه گیری تصادفی، به طوری که تصمیم به طور آماری برای کنترل احتمال تصمیم گیری های کاذب در نظر گرفته شده به عنوان عملکرد کسری از اندازه گیری های زیر آستانه طراحی شده است، می تواند با روش نمونه گیری پذیرفته شده انجام شود. این روش ها معمولا برای کنترل کیفیت برای پذیرش یا رد بسیاری از موارد تولید شده مورد بررسی قرار می گیرند. این مقاله یک فرمت از روش نمونه گیری پذیرش پذیری را به چارچوب چند مرحلهای فراهم می کند که در آن چندین نقطه در چندین نقطه بررسی می شود و تنها در صورتی قابل قبول است که تمام مراحل را طی کند. طرح های نمونه گیری به دست آمده اجازه می دهد تا هر دو احتمال خطا و کلی را مشخص کند و می تواند قبل از بازرسی ها محاسبه شود. فراتر از موارد نمونه های تصادفی مستقل کشیده شده در هر زمان بازرسی، ما یک طرح پانل را در نظر می گیریم که نتیجه آن یک طرح نمونه گیری وابسته است. بر اساس تقریب آمیختگی، ما فرمول های صریح برای طرح های نمونه گیری پیشنهاد شده و الگوریتم بازگشتی موثر برای محاسبه آنها ارائه می دهیم. نتایج نظری پوشش سازگاری و بهینه مطلوب برنامه های نمونه گیری و همچنین قضیه مرزی محدود را پوشش می دهد. خواص آماری رویکرد توسط شبیه سازی مورد مطالعه قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
The evaluation of a set of objects, e.g. items of a production lot, in terms of a random measurement, such that the decision is statistically designed to control the probability of false decisions considered as a function of the fraction of measurements falling below a threshold, can be conducted by acceptance sampling procedures. These methods are typically studied for the quality control problem to accept or reject a lot of produced items. This paper provides an extension of the acceptance sampling methodology to a multi-stage framework where a lot is inspected at several time points and only accepted if it passes all stages. The resulting sampling plans allow to specify both the stage-wise and overall error probabilities and can be calculated before inspections start. Going beyond the case of independent random samples drawn at each inspection time, we consider a panel type design resulting in a dependent sampling scheme. Based on asymptotic approximations we provide explicit formulas for the proposed sampling plans and an effective recursive algorithm for their calculation. The theoretical results cover consistency and asymptotic optimality of the sampling plans as well as a central limit theorem. The statistical properties of the approach are studied by simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 199, March 2019, Pages 89-113
نویسندگان
, ,