کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11020293 | 1717552 | 2019 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sure independence screening in ultrahigh dimensional generalized additive models
ترجمه فارسی عنوان
مطمئنا غربالگری استقلال در مدل های افزایشی تعمیم یافته فوق العاده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل های افزایشی عمومی، غربالگری ویژگی، مطمئنا غربالگری استقلال، داده های فوق العاده بالا، انتخاب متغیر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
Generalized additive models (GAMs) have gained popularity by addressing the curse of dimensionality in multivariate nonparametric regressions with non-Gaussian responses, including continuous, binary or count data. In this paper, we propose a fast and efficient feature screening method for GAMs with ultrahigh dimensional covariates. We provide some theoretical justifications for our screening method and establish the sure screening property. We further examine the finite sample performance of the proposed screening procedure and compare it with some existing methods via Monte Carlo simulations. Three real data examples are used to illustrate the effectiveness of the new method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 199, March 2019, Pages 126-135
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 199, March 2019, Pages 126-135
نویسندگان
Guangren Yang, Weixin Yao, Sijia Xiang,