کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11020316 | 1717552 | 2019 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Anisotropic functional Laplace deconvolution
ترجمه فارسی عنوان
لاپلاس اختلال تابع غیر انسوتیفیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
In the present paper we consider the problem of estimating a three-dimensional function f based on observations from its noisy Laplace convolution. Our study is motivated by the analysis of Dynamic Contrast Enhanced (DCE) imaging data. We construct an adaptive wavelet-Laguerre estimator of f, derive minimax lower bounds for the L2-risk when f belongs to a three-dimensional Laguerre-Sobolev ball and demonstrate that the wavelet-Laguerre estimator is adaptive and asymptotically near-optimal in a wide range of Laguerre-Sobolev spaces. We carry out a limited simulations study and show that the estimator performs well in a finite sample setting. Finally, we use the technique for the solution of the Laplace deconvolution problem on the basis of DCE Computerized Tomography data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 199, March 2019, Pages 271-285
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 199, March 2019, Pages 271-285
نویسندگان
Rida Benhaddou, Marianna Pensky, Rasika Rajapakshage,