کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11020328 | 1717552 | 2019 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
R-optimality criterion for regression models with asymmetric errors
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper is concerned with the problem of optimal designs for both linear and nonlinear regression models using the second-order least squares estimator when the error distribution is asymmetric. A new class of R-optimality criterion is proposed based on the second-order least squares estimator. An equivalence theorem for R-optimality is then established and used to check the optimality of designs. Moreover, several invariance properties of R-optimal designs are investigated. A few examples are presented for illustration and the relative efficiency comparisons between the second-order least squares estimator and the ordinary least squares estimator are discussed via the new criterion.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 199, March 2019, Pages 318-326
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 199, March 2019, Pages 318-326
نویسندگان
Lei He, Rong-Xian Yue,