Coevolution of multi-game resolves social dilemma in network population

این سوال باز است که درک ظهور و حفظ همکاری در طبیعت و جامعه است. هدف این موضوع، نظریه بازی تکامل در جمعیت شبکه و مشتقات مختلف آن، مانند ترکیب بازی و چند بازی، یک راه موثر برای حل معضل اجتماعی را ثابت کرده است. در این کار، ما چارچوب هماهنگ سازی استراتژی و چند بازی را پیشنهاد می کنیم: اگر یک بازیکن، در بازی معضل زندانی، به طور پیوسته استراتژی خود را چندین بار حفظ کند (به عنوان گام حافظه اشاره می کند)، آن را فرصتی برای شرکت در بازی رانش برف که قدرت استحکام کمتری نسبت به بازی معضل زندانی دارد. به طور خاص، آن را افشا شده است که برای گام کوتاه حافظه، بزرگتر ارزش بازپرداخت مکنده، فرکانس بیشتر همکاری خواهد بود. در حالی که برای گام بلند حافظه، بازده متوسط ​​مکنده بهترین محیط برای همکاری را فراهم می کند. برای همه این یافته ها، ما همچنین تحلیل نظری ارائه می دهیم که اعتبار سنجی بیشتری را تضمین می کند.