کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1137583 | 1489194 | 2008 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the discrete time dynamics of a self-stabilizing MCA learning algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The stability of minor component analysis (MCA) learning algorithms is an important problem in many signal processing applications. In this paper, we propose an effective MCA learning algorithm that can offer better stability. The dynamics of the proposed algorithm are analyzed via a corresponding deterministic discrete time (DDT) system. It is proven that if the learning rate satisfies some mild conditions, almost all trajectories of the DDT system starting from points in an invariant set are bounded, and will converge to the minor component of the autocorrelation matrix of the input data. Simulation results will be furnished to illustrate the theoretical results achieved.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 47, Issues 9–10, May 2008, Pages 903–916
Journal: Mathematical and Computer Modelling - Volume 47, Issues 9–10, May 2008, Pages 903–916
نویسندگان
Dezhong Peng, Zhang Yi, Yong Xiang,