کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1148003 | 957814 | 2009 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Model selection: A Lagrange optimization approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper proposes an adaptive model selection criterion with a data-driven penalty term. We treat model selection as an equality constrained minimization problem and develop an adaptive model selection procedure based on the Lagrange optimization method. In contrast to Akaike's information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC) and most other existing criteria, this new criterion is to minimize the model size and take a measure of lack-of-fit as an adaptive penalty. Both theoretical results and simulations illustrate the power of this criterion with respect to consistency and pointwise asymptotic loss efficiency in the parametric and nonparametric cases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 139, Issue 9, 1 September 2009, Pages 3142–3159
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 139, Issue 9, 1 September 2009, Pages 3142–3159
نویسندگان
Yongli Zhang,