کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1149980 | 957907 | 2011 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Empirical likelihood for quantile regression models with longitudinal data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We develop two empirical likelihood-based inference procedures for longitudinal data under the framework of quantile regression. The proposed methods avoid estimating the unknown error density function and the intra-subject correlation involved in the asymptotic covariance matrix of the quantile estimators. By appropriately smoothing the quantile score function, the empirical likelihood approach is shown to have a higher-order accuracy through the Bartlett correction. The proposed methods exhibit finite-sample advantages over the normal approximation-based and bootstrap methods in a simulation study and the analysis of a longitudinal ophthalmology data set.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 141, Issue 4, April 2011, Pages 1603–1615
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 141, Issue 4, April 2011, Pages 1603–1615
نویسندگان
Huixia Judy Wang, Zhongyi Zhu,