کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1588795 1515139 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computerized measurement of melanocytic tumor depth in skin histopathological images
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری کامپیوتری عمق توده ملانوسیتی در تصاویر هیستوپاتولوژیک پوست
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اندازه گیری عمق تومور حمله به بافت پوست اهمیت زیادی برای تصمیم گیری در درمان ملانوم دارد. به طور سنتی، اندازه گیری عمق تومور بر اساس بررسی اسلایدهای هیستوپاتولوژیک توسط پاتولوژیست تحت میکروسکوپ است که زمان گیر است و مستعد ابتلا به تغییرات داخلی و بیننده است. در این مقاله روشی برای اندازه گیری عمق تومور با استفاده از کامپیوتر ارائه شده است. در ابتدا، لایه برنجی بر اساس آنتروپی کرج های شناسایی شده در تصویر، تقسیم می شود. سپس، تقسیم سلول های هسته با استفاده از ویژگی های رنگی و مدل کنتور فعال انجام می شود. ملانوسیت ها از لنفوسیت ها با استفاده از فیلتر شاخص همگرایی و استخراج ویژگی فوریه متمایز می شوند. نتایج تجربی نشان می دهد که این روش در اندازه گیری خودکار عمق تهاجم تومور خوب عمل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد دانش مواد (عمومی)
پیش نمایش مقاله
اندازه گیری کامپیوتری عمق توده ملانوسیتی در تصاویر هیستوپاتولوژیک پوست
چکیده انگلیسی
Measuring the tumor depth of invasion in skin tissue is of great importance for decision making in treatment of melanoma. Traditionally, measuring the tumor depth is based on the examination of histopathological slides by pathologist under the microscope which is time consuming and prone to intra and inter observer variability. In this paper, we propose a method for computer assisted measurement of tumor depth. At first, cornified layer is segmented based on entropy of the ridges detected in the image. Then, segmentation of cells nuclei is done using color features and active contour model. Melanocytes are distinguished from lymphocytes by applying convergence index filter and Fourier feature extraction. Experimental results indicate that the method performs well in automated measurement of tumor invasion depth.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Micron - Volume 77, October 2015, Pages 44-56
نویسندگان
, ,