کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
386460 660884 2010 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cluster analysis using data mining approach to develop CRM methodology to assess the customer loyalty
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل خوشه ای با استفاده از روش داده¬کاوی برای توسعه روش CRM جهت ارزیابی وفاداری مشتری
کلمات کلیدی
مدیریت ارتباط با مشتری، وفاداری مشتری، الگوریتم با معنای K، مدل RFM
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1 مقدمه

1.1 مدیریت ارتباط با مشتری

1.2 وفاداری مشتری

شکل 1. مدل مورد نظر

1.3 تجزیه و تحلیل RFM

1.4 الگوریتم K-Means

2. مدل ارزیابی وفاداری مشتری

جدول1 . ماتریس تصمیم¬گیری گروهی

جدول2.اطلاعات جزئی شرکت SAPCO

جدول3.مقیاس واقعی مشخصه های R-F-M-L

جدول4. تعیین K بهینه

جدول5. نتیجه خوشه حاصل از K-means با 34 کلاس در خروجی بر اساس  D، F، F + D.

جدول6. ارزیابی نخست.

جدول7. ارزیابی ثانوی.

شکل 2. تعیین Kی بهینه  

شکل 3. رتبه¬بندی F با مقادیر F، D، F + D

شکل 4. رتبه¬بندی D با مقادیر F، D، F + D

شکل 5. رتبه¬بندی F + D با مقادیر F، D، F + D 

شکل 6. تابع ارزیابی وفاداری مشتری.

شکل 7. نتایج استفاده از مدل پیشنهادی در SAPCO

4. بحث و کشف

5. نتیجه گیری
ترجمه چکیده
روش تحلیل داده¬کاوی (DM) کمک زیادی به محققان برای استخراج دانش و اطلاعات مخفی¬ای کرده که در داده¬های مورد استفاده محققان به ارث رسیده¬اند. این بررسی، روش جدیدی را براساس مدل RFM گسترش¬یافته با استفاده از یک پارامتر اضافی، گرایش روش WRFM به الگوریتم K-means که توسط K¬ی بهینه در DM با توجه به شاخص دیویس-بولدین اعمال شده، و سپس طبقه¬بندی وفاداری محصول مشتری تحت مفهوم B2B مطرح کرده است. این روش توسعه برای شرکت SAPCO در ایران اجرا شده است. نتایج، توانایی فوق العاده¬ای برای شرکت جهت ارزیابی وفاداری مشتری¬اش در استراتژی بازاریابی طراحی¬شده توسط این موسسه در مقایسه با انتخاب تصادفی که معمولا توسط اکثر شرکت¬های ایران استفاده می¬شود را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

Data mining (DM) methodology has a tremendous contribution for researchers to extract the hidden knowledge and information which have been inherited in the data used by researchers. This study has proposed a new procedure, based on expanded RFM model by including one additional parameter, joining WRFM-based method to K-means algorithm applied in DM with K-optimum according to Davies–Bouldin Index, and then classifying customer product loyalty in under B2B concept. The developed methodology has been implemented for SAPCO Co. in Iran. The result shows a tremendous capability to the firm to assess his customer loyalty in marketing strategy designed by this company in comparing with random selection commonly used by most companies in Iran.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 37, Issue 7, July 2010, Pages 5259–5264
نویسندگان
, , ,