کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415246 | 681192 | 2009 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quantile regression without the curse of unsmoothness
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We consider quantile regression models and investigate the induced smoothing method for obtaining the covariance matrix of the regression parameter estimates. We show that the difference between the smoothed and unsmoothed estimating functions in quantile regression is negligible. The detailed and simple computational algorithms for calculating the asymptotic covariance are provided. Intensive simulation studies indicate that the proposed method performs very well. We also illustrate the algorithm by analyzing the rainfall–runoff data from Murray Upland, Australia.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 53, Issue 10, 1 August 2009, Pages 3696–3705
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 53, Issue 10, 1 August 2009, Pages 3696–3705
نویسندگان
You-Gan Wang, Quanxi Shao, Min Zhu,