کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
415498 | 681214 | 2007 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A semi-parametric approach for mixture models: Application to local false discovery rate estimation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A procedure to estimate a two-component mixture model where one component is known is proposed. The unknown part is estimated with a weighted kernel function. The weights are defined in an adaptive way. The convergence to a unique solution of our estimation procedure is proven. The procedure is compared with two classical approaches using simulation. In addition, the results obtained are applied to multiple testing procedure in order to estimate the posterior population probabilities and the local false discovery rate.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 51, Issue 12, 15 August 2007, Pages 5483–5493
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 51, Issue 12, 15 August 2007, Pages 5483–5493
نویسندگان
Stéphane Robin, Avner Bar-Hen, Jean-Jacques Daudin, Laurent Pierre,