کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
416480 681370 2017 12 صفحه PDF ندارد دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله
Semiparametric regression models with additive nonparametric components and high dimensional parametric components
ترجمه فارسی عنوان
مدل های رگرسیون نیمه پارامتری با اجزای ناپارامتری افزودنی و قطعات پارامتری با ابعاد بالا
کلمات کلیدی
مدل های افزودنی. Backfitting؛ انتخاب مدل؛ نوارهای دو صاف جزئی؛ SCAD؛ Sparsity
Additive models; Backfitting; Model selection; Partial smoothing splines; SCAD; Sparsity
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی

This paper concerns semiparametric regression models with additive nonparametric components and high dimensional parametric components under sparsity assumptions. To achieve simultaneous model selection for both nonparametric and parametric parts, we introduce a penalty that combines the adaptive empirical L2L2-norms of the nonparametric component functions and the SCAD penalty on the coefficients in the parametric part. We use the additive partial smoothing spline estimate as the initial estimate and establish its convergence rate with diverging dimensions of parametric components. Our simulation studies reveal excellent model selection performance of the proposed method. An application to an economic study on Canadian household gasoline consumption reveals interesting results.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 56, Issue 6, June 2012, Pages 2006–2017
نویسندگان
, , ,