کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
417054 | 681444 | 2010 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Kernel-based machine learning for fast text mining in R
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Recent advances in the field of kernel-based machine learning methods allow fast processing of text using string kernels utilizing suffix arrays. kernlab provides both kernel methods’ infrastructure and a large collection of already implemented algorithms and includes an implementation of suffix-array-based string kernels. Along with the use of the text mining infrastructure provided by tm these packages provide R with functionality in processing, visualizing and grouping large collections of text data using kernel methods. The emphasis is on the performance of various types of string kernels at these tasks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 54, Issue 2, 1 February 2010, Pages 290–297
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 54, Issue 2, 1 February 2010, Pages 290–297
نویسندگان
Alexandros Karatzoglou, Ingo Feinerer,