کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
418083 | 681610 | 2007 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mean-field variational approximate Bayesian inference for latent variable models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The ill-posed nature of missing variable models offers a challenging testing ground for new computational techniques. This is the case for the mean-field variational Bayesian inference. The behavior of this approach in the setting of the Bayesian probit model is illustrated. It is shown that the mean-field variational method always underestimates the posterior variance and, that, for small sample sizes, the mean-field variational approximation to the posterior location could be poor.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 52, Issue 2, 15 October 2007, Pages 790–798
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 52, Issue 2, 15 October 2007, Pages 790–798
نویسندگان
Guido Consonni, Jean-Michel Marin,