Matrix-based approaches for dynamic updating approximations in multigranulation rough sets

مجموعه خشن چند مجذور، که توسط یک خانواده از روابط همبستگی ساخته شده است توجه زیادی را جلب کرده است، زیرا چارچوب نظری را برای حل مسئله از نظر چند مجذور ارائه می دهد. با این حال، ساختار گرانشی در سیستم های اطلاعاتی اغلب به صورت پویا در طول زمان تکامل می یابد. چگونه به طور پویا دانش پتانسیل مفید برای تصمیم گیری به دست می آید از اهمیت زیادی برخوردار است. با توجه به این الزام، در این مقاله تعاریف ماتریس رابطه ماتریس، ماتریس مورب و ماتریس برش را برای ساختار یک دانه گرانشی در مجموعه های خشن چند چند متغیره ارائه می دهیم و پیشنهاد ماتریسی تقریب های چند گرانولودی را در مجموعه های خشن چند گرانودی خوش بینانه و بدبینانه ارائه می دهیم. سپس، روشهای پویش مبتنی بر ماتریس مربوط به به روز رسانی تقریبها در مجموعه چند جملهای خشن پیشنهاد می شود زمانی که یک ساختار دانه گرانشی در طول زمان تکامل یابد. ارزیابی های تجربی نشان دهنده اثربخشی الگوریتم های به روز رسانی دینامیک مبتنی بر ماتریس پیشنهاد شده در مقایسه با الگوریتم استاتیک مبتنی بر ماتریس است.