کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4950121 | 1440636 | 2018 | 38 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Configuring in-memory cluster computing using random forest
ترجمه فارسی عنوان
پیکربندی محاسبات خوشه حافظه با استفاده از جنگل تصادفی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
جرقه، جنگل تصادفی الگوریتم ژنتیک، پیکربندی خودکار
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
We employ six Spark programs, each with five input data sets to evaluate the performance improvements. The results show that ACS speeds up the 30 program-input pairs by a factor of 2.2Ã on average and up to 8.2Ã. In addition, the performance improvements obtained by ACS increase along with the increments of the input data set sizes of Spark workloads, which is a nice property for big data analytics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 79, Part 1, February 2018, Pages 1-15
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 79, Part 1, February 2018, Pages 1-15
نویسندگان
Zhendong Bei, Zhibin Yu, Ni Luo, Chuntao Jiang, Chengzhong Xu, Shengzhong Feng,