کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4950124 | 1440636 | 2018 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Price forecasting for spot instances in Cloud computing
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی قیمت برای نمونه های نقطه در محاسبات ابر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پردازش ابری، قیمت نقطه، پیش بینی، تغییر رژیم مارکف، برنامه ریزی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Big data applications usually need to rent a large number of virtual machines from Cloud computing providers. As a result of the policies employed by Cloud providers, the prices of spot virtual machine instances behavior stochastically. Spot prices (prices of spot instances) fluctuate greatly or have multiple regimes. Choosing virtual machines according to trends in prices is helpful in decreasing the resource rental cost. Existing price prediction methods are unable to accurately predict prices in these environments. As a result, a dynamic-ARIMA and two markov regime-switching autoregressive model based forecasting methods have been developed in this paper. Experimental results show that the proposals are better than the existing MonthAR in most scenarios.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 79, Part 1, February 2018, Pages 38-53
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 79, Part 1, February 2018, Pages 38-53
نویسندگان
Zhicheng Cai, Xiaoping Li, Rubén Ruiz, Qianmu Li,