کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4967373 1449372 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adjoint-based sensitivity analysis of low-order thermoacoustic networks using a wave-based approach
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل حساسیت مبتنی بر همسایگی شبکه های ترموآکوستیک پایین با استفاده از رویکرد مبتنی بر موج
کلمات کلیدی
ثبات حرارتی روشهای متداول، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، مدل های شبکه، مشکلات اختصاصی غیرخطی
ترجمه چکیده
مقررات انتشار آلودگی شدید فشار تولید کنندگان توربین گاز را افزایش می دهد تا دستگاه هایی را که در شرایط نابالغ قرار دارند، توسعه دهند، با نزولی که ناپایداری های احتراق بیشتر رخ می دهد. روش ها برای پیش بینی و کنترل حالت های ناپایدار در داخل اتاق های احتراق در دهه های گذشته توسعه یافته اند، اما در بعضی موارد، آنها از نظر محاسباتی گران هستند. تجزیه و تحلیل حساسیت با کمک روش های متناوب، اطلاعات حساسیتی ارزشمند را در هزینه کم محاسبات ارائه می دهد. این مقاله روش های متصل شده و کاربرد آنها را در مدل های مبتنی بر موج پایین مبتنی بر شبکه ارائه می دهد که به عنوان ابزار های صنعتی برای پیش بینی و کنترل نوسانات گرماکواسیک استفاده می شود. دو مدل گرمایشی از لحاظ آماری مورد بررسی قرار گرفته است. اول، در حد مجاز صفر ماخ، یک مسئله عدد غیرخطی مشتق شده است و برای به دست آوردن حساسیت سیستم به تغییرات کوچک، از روشهای متناوب پیوسته و گسسته استفاده می شود. حساسیت به حالت اصلاح حالت پایه و دستگاه های بازخورد ارائه شده است. دوم، یک مورد عمومی تر با عدد صفر غیر صفر، یک شعله در حال حرکت و خروجی خالی است. تأثیر امواج آنتروپی بر حساسیت محاسبه شده نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Strict pollutant emission regulations are pushing gas turbine manufacturers to develop devices that operate in lean conditions, with the downside that combustion instabilities are more likely to occur. Methods to predict and control unstable modes inside combustion chambers have been developed in the last decades but, in some cases, they are computationally expensive. Sensitivity analysis aided by adjoint methods provides valuable sensitivity information at a low computational cost. This paper introduces adjoint methods and their application in wave-based low order network models, which are used as industrial tools, to predict and control thermoacoustic oscillations. Two thermoacoustic models of interest are analyzed. First, in the zero Mach number limit, a nonlinear eigenvalue problem is derived, and continuous and discrete adjoint methods are used to obtain the sensitivities of the system to small modifications. Sensitivities to base-state modification and feedback devices are presented. Second, a more general case with non-zero Mach number, a moving flame front and choked outlet, is presented. The influence of the entropy waves on the computed sensitivities is shown.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Physics - Volume 341, 15 July 2017, Pages 163-181
نویسندگان
, , ,