کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4971905 1450703 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhancing the effectiveness of human-robot teaming with a closed-loop system
ترجمه فارسی عنوان
افزایش اثربخشی گروهبندی انسان و روبات با سیستم حلقه بسته
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
با پیشرفت های تکنولوژیکی در رباتیک و استقرار در حال افزایش آنها، تیم های ربات های انسانی قرار است در آینده در کنار یکدیگر باشند. برای توسعه روباتهایی که دارای توانایی های تیمی هستند، مانند توانایی برقراری ارتباط به طور ضمنی، مطالعه حاضر، یک سیستم حلقه بسته را اجرا کرد. این سیستم، ربات را قادر به ارائه کمک انطباق بدون نیاز به دستورات صریح از همتایان انسان، از طریق استفاده از اقدامات متعدد فیزیولوژیکی بار کاری. چنین اندازه هایی از حجم کار در حساسیت متغیر است و تغییرات بین فردی در پاسخ های فیزیولوژیکی به بارگذاری وظایف اعمال شده وجود دارد. مدل های بار کاری که از طریق سیستم حلقه بسته به اجرا درآمد باید چنین تنوع فردی را در نظر بگیرد. در این تحقیق اثرات کمک های ربات سازگار در مقابل کمک های تحمیل شده بر عملکرد و حجم کار بررسی شده است. نتایج نشان داد که ربات های سازگار با رانده شده توسط یک مدل بار کاری فردی برای پاسخ فیزیولوژیکی موجب بهبود بیشتر در عملکرد در مقایسه با کمک است که به سادگی توسط سیستم تحمیل شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر تعامل انسان و کامپیوتر
چکیده انگلیسی
With technological developments in robotics and their increasing deployment, human-robot teams are set to be a mainstay in the future. To develop robots that possess teaming capabilities, such as being able to communicate implicitly, the present study implemented a closed-loop system. This system enabled the robot to provide adaptive aid without the need for explicit commands from the human teammate, through the use of multiple physiological workload measures. Such measures of workload vary in sensitivity and there is large inter-individual variability in physiological responses to imposed taskload. Workload models enacted via closed-loop system should accommodate such individual variability. The present research investigated the effects of the adaptive robot aid vs. imposed aid on performance and workload. Results showed that adaptive robot aid driven by an individualized workload model for physiological response resulted in greater improvements in performance compared to aid that was simply imposed by the system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Ergonomics - Volume 67, February 2018, Pages 91-103
نویسندگان
, , , , , ,