کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
4974178 1365521 2017 16 صفحه PDF ندارد دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله
Parameter estimation algorithms for Hammerstein output error systems using Levenberg–Marquardt optimization method with varying interval measurements☆
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Parameter estimation algorithms for Hammerstein output error systems using Levenberg–Marquardt optimization method with varying interval measurements☆
چکیده انگلیسی

This paper studies the parameter estimation problem of Hammerstein output error autoregressive (OEAR) systems. According to the maximum likelihood principle and the Levenberg–Marquardt optimization method, a maximum likelihood Levenberg–Marquardt recursive (ML-LM-R) algorithm using the varying interval input–output data is proposed. Furthermore, a stochastic gradient algorithm is also derived in order to compare it with the proposed ML-LM-R algorithm. Two numerical examples are provided to verify the effectiveness of the proposed algorithms.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 354, Issue 1, January 2017, Pages 316-331
نویسندگان
, , , ,