کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4975174 1365565 2015 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Balanced truncation approach to model reduction of Markovian jump time-varying delay systems
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد تعاملی متعادل برای کاهش مدل های سیستم های تاخیر زمانی مختلف پرش مارکوویچ
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله کاهش مدل بر اساس تعریف متوازن برای سیستم های خطی پرش مارکوویکی نامشخص با مداوم زمان با تاخیر متغیر زمان در حالت ها بررسی می شود. اولا، برای تعیین ماتریسهای مثبت که می تواند ثبات اتفاقی سیستم اصلی را تضمین کند، دو نابرابری تخصیص انتزاعی پیشنهاد شده است. با همزمان کردن این دو ماتریس مثبت، می توانیم ماتریس تحول متعادل را بدست آوریم که سیستم اصلی را متعادل می کند. سپس مدل کاهش سفارش را می توان با تعریف مدل متعادل مشتق کرد. برای محدود کردن خطای سفارش کاهش یافته، ما رویکرد همجوار محدب را برای مقابله با مدت تاخیر انتخاب می کنیم. در نهایت، یک مثال نشان داده شده برای نشان دادن اثربخشی تکنیک های طراحی جدید پیشنهاد شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper investigates the model reduction problem based on balanced truncation for uncertain continuous-time Markovian jump linear systems with time-varying delay in the states. Firstly, two generalized dissipation inequalities are proposed to find the positive matrices which could guarantee the stochastic stability of the original system. By simultaneously balancing these two positive matrices, we can obtain the balanced transformation matrix which balances the original system. Then the reduced order model can be derived by truncating the balanced model. In order to bound the reduced order error, we choose the reciprocally convex approach to deal with the delay term. Finally, an illustrative example is provided to show the effectiveness of the proposed new design techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 352, Issue 10, October 2015, Pages 4205-4224
نویسندگان
, , , ,