Parameter identification of a class of nonlinear systems based on the multi-innovation identification theory

در این مقاله، مشکلات شناسایی پارامترهای یک طبقه از سیستم های خطی در پارامترها مورد مطالعه قرار گرفته است. بر اساس تئوری شناسایی چندین نوآوری، یک الگوریتم شبیه سازی چند متغیر نوآوری و الگوریتم شبیه سازی چند متغیری مبتنی بر فیلترینگ پیشنهاد شده است. برای بررسی اثربخشی الگوریتم های پیشنهادی، یک مثال غیر خطی استفاده می شود و نتایج حاصل از نظر دقت برآورد و کارایی محاسباتی مقایسه می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم شیب تصادفی چند نوآوری مبتنی بر فیلتر، قادر به تولید برآوردهای بسیار دقیق پارامتر است.