Selection order framework algorithm for compressed sensing

الگوریتم های حریص، که از استراتژی حرص و طمع تکراری استفاده می کنند، به علت سرعت سریع و ساختار ساده به طور گسترده اعمال می شوند. با این حال، دقت بازسازی الگوریتم حریص، فرصت زیادی برای بهبود دارد. برای رفع این نقص، یک چارچوب بهبود یافته، به نام چارچوب نظم انتخاب، در این مقاله ارائه شده است. این چارچوب برای الگوریتم های حریص بسیار مفید است که از همبستگی بین ستون های ماتریس اندازه گیری و باقی مانده برای انتخاب اتم در هر تکرار استفاده می کنند. علاوه بر این، برای بهبود دقت بازیابی، چارچوب پیشنهادی تنها نیاز به نظم انتخاب اتم ها در مجموعه پشتیبانی تخمین زده شده است که در الگوریتم اصلی موجود است. چارچوب پیشنهادی نیز یک پارامتر قابل تنظیم برای کنترل تجارت بین دقت بازسازی و زمان اجرا فراهم می کند. بهره وری از چارچوب پیشنهاد شده توسط شبیه سازی با استفاده از سیگنال های نزولی و یک تصویر نادر است.