A Hybrid Systems Approach for Distributed Nonsmooth Optimization in Asynchronous Multi-Agent Sampled-Data Systems*

ما مسئله بهینه سازی توزیع غیرمتمرکز توزیع شده را در یک شبکه از سیستم های داده ای نمونه برداری با نقشه های پاسخ جداگانه، اما پویایی ترکیب می کنیم. هر نماینده از شبکه فرض می شود که یک ساعت شخصی و یک عملکرد خروجی غیرمستقیم فردی، و همچنین پویایی داخلی با ارزش است که با پویایی داخلی عوامل آن همسایه همراه است. به منظور دستیابی به یکپارچگی قوی و پایداری نقطه مطلوب نقشه واکنش کل شبکه، ما یک کنترل ترکیبی مبتنی بر منطق مبتنی بر توزیع قطعی توزیع شده را طراحی می کنیم که به طور جهانی و به طور دقیق ساعت ها را در سیستم های داده ای نمونه گیری هماهنگ می کند، در حالی که در همزمان، نقشه پاسخ هر عامل را با استفاده از اندازه گیری های نمونه ای از خروجی های فردی خود بهینه می کند. ما شبیه سازی های عددی را نشان می دهیم که نتایج را نشان می دهند.