کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5008150 1461834 2017 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal design of a double-vibrator ultrasonic motor using combination method of finite element method, sensitivity analysis and adaptive genetic algorithm
ترجمه فارسی عنوان
طراحی مطلوب موتور التراسونیک دو ویبراتور با استفاده از روش ترکیبی روش المان محدود، تجزیه و تحلیل حساسیت و الگوریتم ژنتیک سازگار
کلمات کلیدی
موتور التراسونیک، طراحی مطلوب، روش عنصر محدود تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، الگوریتم ژنتیک سازگار،
ترجمه چکیده
مطالعات اخیر نشان داده است که دستگاه های جدید با عملکرد بهبود یافته می توانند با استفاده از روش های بهینه سازی دستیابی به موفقیت داشته باشند. در این مطالعه، طراحی مطلوب موتور التراسونیک دو ویبراتور با استفاده از روش ترکیبی روش المان محدود، تحلیل حساسیت و الگوریتم ژنتیک سازگار ارائه شده است. روش عنصر محدود، روش قابل اعتماد برای تجزیه و تحلیل پاسخ مودال و هارمونیک است. تجزیه و تحلیل حساسیت برای تعیین پارامترهای بهینه تجزیه و تحلیل با حساسیت بالا به اهداف بهینه سازی، که می تواند به طور قابل توجهی بهبود بهره وری بهینه سازی استفاده می شود. الگوریتم ژنتیکی سازگار برای به دست آوردن مقادیر بهینه پارامترهای ساختاری است که علمی و کارآمد برای مسائل بهینه سازی چند هدف است. پس از بهینه سازی، تمام اهداف طراحی بهبود قابل توجهی به دست آورده اند. برای تأیید اثربخشی این روش، یک موتور نمونه بر اساس نتایج بهینه سازی تولید می شود و عملکرد آن اندازه گیری می شود. نتایج اندازه گیری نشان می دهد که این روش برای طراحی مطلوب موتورهای اولتراسونیک در دسترس و موثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی الکتروشیمی
چکیده انگلیسی
Recent studies have shown that new devices with improved performance can be successful achieved by using optimization methods In this study, an optimal design of a double-vibrator ultrasonic motor using combination method of finite element method, sensitivity analysis and adaptive genetic algorithm is presented. The finite element method is the reliable method for modal and harmonic response analysis. The sensitivity analysis is employed to determine the optimal analysis parameters having high sensitivity to optimization objectives, which can significantly improve the efficiency of the optimization. The adaptive genetic algorithm is adopted to seek the optimal values of structural parameters, which is scientific and efficient for multi-objective optimization problems. After optimization, all of the design objectives have achieved significant improvements. To verify the effectiveness of this method, a prototype motor is manufactured according to the optimization results and its performance is measured. The measured results show that this method is available and effective for the optimal design of ultrasonic motors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sensors and Actuators A: Physical - Volume 266, 15 October 2017, Pages 1-8
نویسندگان
, ,