کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5077033 | 1374114 | 2011 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bias-reduced estimators for bivariate tail modelling
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Ledford and Tawn (1997) introduced a flexible bivariate tail model based on the coefficient of tail dependence and on the dependence of the extreme values of the random variables. In this paper, we extend the concept by specifying the slowly varying part of the model as done by Hall (1982) with the univariate case. Based on Beirlant et al. (2009), we propose a bias-reduced estimator for the coefficient of tail dependence and for the estimation of small tail probabilities. We discuss the properties of these estimators via simulations and a real-life example. Furthermore, we discuss some theoretical asymptotic aspects of this approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 49, Issue 1, July 2011, Pages 18-26
Journal: Insurance: Mathematics and Economics - Volume 49, Issue 1, July 2011, Pages 18-26
نویسندگان
J. Beirlant, G. Dierckx, A. Guillou,