Development of a cloud-based service framework for energy conservation in a sustainable intelligent transportation system

هدف این تحقیق، ایجاد چارچوب سرویس مبتنی بر ابر برای کاهش انتشار دی اکسید کربن و مصرف سوخت در سیستم حمل و نقل هوشمند است. این وضعیت ترافیک، رفتار رانندگی و ویدئو را از طریق تله ماتماسی و تیلچر های دیجیتالی و دوربین های جاده ای جمع آوری می کند تا تسهیل داده های تجزیه و تحلیل پیشرفته را برای کاهش مصرف سوخت فراهم کند. سه ویژگی خاص در رابطه با این چارچوب وجود دارد. اول، یک ابر حمل و نقل برای ذخیره سازی داده ها و ویدئوهای عظیم ساخته شده است. این سیستم مبتنی بر ابر نه تنها از استفاده از هارد دیسک در سایت مشتری برای صرفه جویی در انرژی و بهبود قابلیت اطمینان اجتناب می کند، بلکه همچنین اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل داده های پشت سر هم در هر دو سرور و سایت های مشتری. دوم، ترافیک زمان واقعی تجزیه و تحلیل توسط تکنیک های بینایی دستگاه های تلفن همراه بر اساس ویدئو و داده های جمع آوری شده از دوربین های سمت چپ برای تجزیه و تحلیل و تشخیص شرایط ترافیکی، مانند جریان ترافیک، وقایع ترمز، چراغ راهنمایی، و شمارش معکوس تایمر . سپس یک فناوری ناوبری مسیریابی با سوخت و ساز نیز برای رانندگی با محیط زیست بر اساس اطلاعات ترافیکی در زمان واقعی و یک الگوریتم کوتاه ترین مسیر پویا برای صرفه جویی در زمان و مصرف سوخت طراحی شده است. سوم، یک مدل معیوب الگوی متوالی به منظور تشخیص رفتار رانندگی اشتباه برای رانندگی با محیط زیست بر اساس داده های زمان واقعی جمع آوری شده از تیلچر های دیجیتال و سیستم تشخیصی درون خطی پیشنهاد شده است. علاوه بر این، سیستم تجسم یادگیری الکترونیکی برای ارائه مشاوره و آموزش برای اصلاح رفتار رانندگی اشتباه طراحی شده است. در واقع، مصرف سوخت و مصرف انرژی می تواند به طور همزمان بر اساس چارچوب پیشنهادی مربوط به سیستم مبتنی بر ابر و رانندگی زیست محیطی کاهش یابد.