Information spreading on mobile communication networks: A new model that incorporates human behaviors

اخیرا علاقه مندی به مدل سازی و شبیه سازی مبتنی بر شبکه های اجتماعی واقعی بین محققان چند رشته وجود دارد. با استفاده از شبکه اجتماعی تجربی ساخته شده از سوابق تماس یک ارائه دهنده خدمات تلفن همراه چینی، ما در اینجا پیشنهاد یک مدل جدید برای شبیه سازی روند گسترش اطلاعات است. این مدل، دو عامل مهمی را که در رفتار واقعی انسان وجود دارد، بررسی می کند: شیوع اطلاعات و گسترش ترجیحی. کسری از گره های آگاه شده هنگامی که سیستم به یک وضعیت با ثبات نسبتا پایدار می رسد، عمدتا توسط شیوع اطلاعات تعیین می شود و ناهمگنی وزن لینک ها انتشار اطلاعات را کاهش می دهد. علاوه بر این، اندازه خوشه های کور، که شامل گره های اطلاعاتی متصل هستند، یک توزیع قدرت قانون را نشان می دهند، و این گره های ناشناس به یک بخش خاص از گره ها که در موقعیت های خاص در شبکه قرار دارند، یعنی در لبه های خوشه های بزرگ یا در داخل خوشه ها از طریق لینک های ضعیف متصل می شوند. از آنجا که شبیه سازی ها بر روی یک شبکه دنیای واقعی انجام می شود، نتایج باید در درک تاثیرات ساختار شبکه های اجتماعی و رفتارهای انسانی بر روی انتشار اطلاعات مفید باشد.