کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5129249 | 1378611 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Inverse gamma kernel density estimation for nonnegative data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper considers a varying asymmetric kernel estimation of the density f for nonnegative data. Regardless of f(0)=0 or f(0)>0, it is important to give a good varying shape/scale parameter for the inverse gamma (IGam) kernel, due to the problem of fÌ(0)=0 in some existing literature. After reformulating the IGam kernel density estimator, asymptotic properties like mean integrated squared error, mean integrated absolute error, strong consistency, and asymptotic normality are investigated in detail, under some conditions on the target density f. Simulation studies are conducted to compare the proposed IGam kernel density estimators with the existing gamma kernel density estimators.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 46, Issue 2, June 2017, Pages 194-207
Journal: Journal of the Korean Statistical Society - Volume 46, Issue 2, June 2017, Pages 194-207
نویسندگان
Yoshihide Kakizawa, Gaku Igarashi,