کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5445288 1511119 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Operational Demand Forecasting In District Heating Systems Using Ensembles Of Online Machine Learning Algorithms
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی تقاضای عملیاتی در سیستم های گرمایش منطقه با استفاده از مجموعه ای از الگوریتم های آموزش آنلاین ماشین
کلمات کلیدی
حرارت مرکزی، شبکه های خنک کننده پیش بینی گرما بار، الگوریتم ها، فراگیری ماشین،
ترجمه چکیده
نشان داده شده است که نتایج مطابق با انتظارات مبتنی بر کار قبلی است و پیش بینی های تقاضا رفتار خوبی در حاشیه خطای قابل قبول دارند. برنامه های چنین پیش بینی هایی در ارتباط با کنترل کننده های شبکه هوشمند برای گرمایش منطقه مورد بررسی قرار گرفته و نتایج اولیه چنین سیستم هایی مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
پیش بینی تقاضای عملیاتی در سیستم های گرمایش منطقه با استفاده از مجموعه ای از الگوریتم های آموزش آنلاین ماشین
چکیده انگلیسی
It is shown that the results are in line with expectations based on prior work, and that the demand predictions have a robust behaviour within acceptable error margins. Applications of such predictions in relation to intelligent network controllers for district heating are explored and the initial results of such systems are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 116, June 2017, Pages 208-216
نویسندگان
, , , , , ,