کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5480424 1522090 2017 44 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multi-objective fuzzy programming model for optimal use of irrigation water and land resources under uncertainty in Gansu Province, China
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل برنامه ریزی فازی چند هدفه برای استفاده بهینه از منابع آب آبیاری و منابع زمین تحت نامطمئن در استان گانسو، چین
کلمات کلیدی
مجموعه های فازی برنامه نویسی چند هدفه آب و زمین، تخصیص بهینه آبهای خاک، عدم قطعیت،
ترجمه چکیده
این مقاله یک روش برنامه ریزی فازی چند هدفه برای به طور همزمان بهینه سازی استفاده از منابع آب و زمین برای آبیاری در شرایط نامطمئن ایجاد کرد. سپس مدل توسعه یافته به مطالعه موردی در وووی، استان گانسو، چین اعمال شد. در این مطالعه مزایای اداری، اقتصادی و زیست محیطی به عنوان اهداف برنامه ریزی در نظر گرفته شده است. همچنین تغییرات نیاز آبیاری آبیاری به بارش، رطوبت خاک و تبخیر-تعرق در مدل توسعه یافته مورد بررسی قرار گرفت. طرح های بهینه آبیاری با استفاده از پارامترهای فازی امکان پذیر می باشد. نتایج به دست آمده می تواند برای تصمیم گیرندگان برای تصمیم گیری در مورد استفاده بهینه از آب های آبیاری و منابع زمین تحت عدم قطعیت و اهداف چندگانه مفید باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
This paper developed a multi-objective fuzzy programming method for simultaneously optimizing the use of water and land resources for irrigation under uncertainty. The developed model was then applied to a case study in Wuwei, Gansu Province, China. In this study, administrative, economic and ecological benefits were regarded as the planning objectives. Moreover, the variations of irrigation water demand with rainfall, soil moisture content and evapotranspiration were considered in the developed model. Optimal irrigation plans were obtained under different possibility levels of fuzzy parameters. The obtained results could be helpful for decision makers to make decisions on the optimal use of irrigation water and land resources under uncertainty and multiple objectives.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 164, 15 October 2017, Pages 85-94
نویسندگان
, , , ,