کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6024185 | 1580883 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of causal relations in neuroimaging data with latent confounders: An instrumental variable approach
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی روابط علی در داده های عصبی تصویر سازی با مخلوط های پنهان: رویکرد متغیر ابزار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
We consider the task of inferring causal relations in brain imaging data with latent confounders. Using a priori knowledge that randomized experimental conditions cannot be effects of brain activity, we derive statistical conditions that are sufficient for establishing a causal relation between two neural processes, even in the presence of latent confounders. We provide an algorithm to test these conditions on empirical data, and illustrate its performance on simulated as well as on experimentally recorded EEG data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 125, 15 January 2016, Pages 825-833
Journal: NeuroImage - Volume 125, 15 January 2016, Pages 825-833
نویسندگان
Moritz Grosse-Wentrup, Dominik Janzing, Markus Siegel, Bernhard Schölkopf,