| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 6024269 | 1188658 | 2016 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Machine-learning to characterise neonatal functional connectivity in the preterm brain
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری ماشین برای توصیف ارتباطات عملکردی نوزاد در مغز زودرس
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این نتایج نشان می دهد که اتصال کارکردی در مغز زودرس به طور معنی داری با سن معادل ترم تغییر می کند و گزارش های قبلی مربوط به ارتباط تغییر یافته بین ساختارهای زیر جلدی و قشر مرتبط با سطح بالای بالاتر پس از زایمان زودرس را تأیید می کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
These results demonstrate that functional connectivity in the preterm brain is significantly altered by term-equivalent age, confirming previous reports of altered connectivity between subcortical structures and higher-level association cortex following preterm birth.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 124, Part A, 1 January 2016, Pages 267-275
Journal: NeuroImage - Volume 124, Part A, 1 January 2016, Pages 267-275
نویسندگان
G. Ball, P. Aljabar, T. Arichi, N. Tusor, D. Cox, N. Merchant, P. Nongena, J.V. Hajnal, A.D. Edwards, S.J. Counsell,