آشنایی با موضوع

ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines) یا به طور اختصار SVM الگوریتم طبقه بندی یا classifier بوده و به عنوان یکی از بهترین تکنیک های دسته بندی و پیش بینی و تشخیص outlier شناخته می شود و برخلاف الگوریتم های خوشه بندی در دسته یادگیری با نظارت محسوب می شود و دو فاز آموزش و تست دارد. این روش از جملهٔ روش‌های نسبتاً جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکه‌های عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندۀ SVM دسته‌بندی خطی داده‌ها است و در تقسیم خطی داده‌ها سعی می‌کنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد. حل معادله پیدا کردن خط بهینه برای داده‌ها به وسیله روش‌های QP که روش‌های شناخته شده‌ای در حل مسائل محدودیت‌دار هستند صورت می‌گیرد. قبل از تقسیمِ خطی برای اینکه ماشین بتواند داده‌های با پیچیدگی بالا را دسته‌بندی کند داده‌ها را به وسیلهٔ تابعِ phi به فضای با ابعاد خیلی بالاتر می‌بریم. برای اینکه بتوانیم مسئله ابعاد خیلی بالا را با استفاده از این روش‌ها حل کنیم از قضیه دوگانی لاگرانژ برای تبدیلِ مسئلهٔ مینیمم‌سازی مورد نظر به فرم دوگانی آن که در آن به جای تابع پیچیدهٔ phi که ما را به فضایی با ابعاد بالا می‌برد، تابعِ ساده‌تری به نامِ تابع هسته که ضرب برداری تابع phi است ظاهر می‌شود استفاده می‌کنیم. از توابع هسته مختلفی از جمله هسته‌های نمایی، چندجمله‌ای و سیگموید می‌توان استفاده نمود. در واقع SVM برای اینکه داده های غیر خطی را از هم تفکیک کند باید از کرنل های مختلف استفاده کند. برای این کار دیگر در فضای دو بعدی کار نمی کند بلکه داده ها به فضایی با ابعاد بیشتر نگاشت داده می شوند تا بتوان آنها را در این فضای جدید بصورت خطی تفکیک نمود. در واقع ایده اصلی ماشین بردار پشتیبان این است که ابر صفحه هایی در فضا ترسیم کند که عمل تمایر نمونه های مختلف داده را بطور بهینه انجام دهند. ابرصفحه ای را که بیشترین حاشیه جداسازی را دارد پیدا می کند و نزدیک ترین داده های آموزشی به ابر صفحه جداکننده بردارهای پشتیبان نامیده می شوند. در مواقعی که داده ها جدایی پذیر خطی نیستند متغیرهای کمبود یا اسلک تعریف می شوند که نشان دهنده تعداد نمونه هایی هستند که غلط ارزیابی شده اند. زمانی که فضای ویژگی را به ابعاد بالاتر می بریم تا بتوانیم داده ها را جدایی پذیر خطی کنیم انجام محاسبات در این ابعاد می تواند بسیار پیچیده و پر هزینه باشد برای غلبه بر این مشکل از kernel استفاده میکنیم. ماشین بردار پشتیبان نسبت به شبکه های عصبی تئوری قوی تری داشته و به دلیل ساختار برنامه ای quadratic به global optimum میرسد. در مقایسه با شبکه های عصبی نسبت به ovarfitting مقاوم تر است. برای ذخیره مدل پیش بینی فضای کمتری نیاز دارد و به نتایج خوانا تر و یک تفسیر هندسی دست پیدا می کند. الگوریتم SVM، جزو الگوریتم های تشخیص الگو دسته بندی می شود. از الگوریتم SVM، در هر جایی که نیاز به تشخیص الگو یا دسته بندی اشیا در کلاس های خاص باشد می توان استفاده کرد. بعضی از کاربردهای آن عبارتست از: سیستم راهنمایی اتوماتیک اتومبیل، سیستمهای بازرسی کیفیت، پیش بینی بازتاب محصولات شیمیایی، پیش بینی هوا، پیش بینی محصول، سیستمهای تشخیص ترمز کامیون، زمانبندی وسیله نقلیه، سیستمهای مسیریابی و. . . .

در این صفحه تعداد 1323 مقاله تخصصی درباره ماشین بردار پشتیبانی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI ماشین بردار پشتیبانی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; Surface-enhanced Raman scattering; Nanoparticles; Electrokinetics; Chemometrics; Principal component analysis; Support vector machines;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; PSO; Particle Swarm Optimization; FF; Firefly; FPR; False Positive Rate; FNR; False Negative Rate; NPV; Negative Predictive Value; FDR; False Discovery Rate; MCC; Mathews correlation coefficient; SER; Speech Emotion/Stress Recognition; HCI; Human-Computer
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; Satellite image time-series; Vegetation indices; Histogram-based spatio-temporal features; Crop classification; Support vector machines; RapidEye imagery;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; Smart city; Intelligent transportation systems; Low cost; Machine Learning; Neural Networks; Support Vector Machines; Genetic Algorithm; Particle Swarm Optimization; Global Positioning System; Dead Reckoning;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; G33; Failure prediction; Intelligent techniques; Artificial neural network; Support vector machines; K-nearest neighbors; US banks;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; Neural Networks; Support Vector Machines; k-NN classification; Data reduction; Prototype selection; Prototype generation; Condensing; 00-01; 99-00;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; Support vector machines; Multi-output regression; Model selection; Leave-one-out cross-validation; Gradient descent optimization; 41A05; 41A10; 65D05; 65D17;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; Olive fruit fly; Machine learning; Population prediction; Classification; Naïve Bayes; Nearest neighbors; Decision trees; Random forests; Support vector machines; Neural networks;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; Parameter identification; Cloud model-based controller; Ship course-keeping; Support vector machines; Artificial bee colony algorithm;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; Data mining; Data processing; Data quality; WWTP; Knowledge; ANN; Artificial neural networks; CBR; Case-based reasoning; EDSS; Environmental Decision Support Systems; FFNN; Feed-forward neural net; FCM; Fuzzy C-means; GK-FCM; Gustafson-Kessel fuzzy C-mean
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; ART2; Feature extraction; Fault diagnosis; High speed shaft bearing; Wind turbines; AGWN; Additive Gaussian White Noise; ANN; Artificial Neural Network; ART2; Adaptive Resonance Theory 2; D; degraded state; EEMD; Ensemble Empirical Mode Decomposition; EMD
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; Functional foods; Bioactive peptides; Whey proteins; Downstream process; Industrial scale-up; Peptide enrichment techniques; FOSHU; Foods for Specified Health Uses; PDCAAS; protein digestibility corrected amino acid score; BCAAs; branched-chain amino acid
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; Major power outages; Multi-hazard risk analytics; Extreme event risk; State-level risk analytics; Support vector machines; Random forest; Hybrid statistical learning model;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: ماشین بردار پشتیبانی; Bee pollen; Physical–chemical parameters; Botanical origin; Neural networks; Fuzzy modelling; Support vector machines;