آشنایی با موضوع

توزیع ویبول (به انگلیسی: Weibull distribution) یکی از توزیع‌های احتمالاتی پیوسته است. اگر چه این توزیع اولین بار توسط دانشمند فرانسوی فرچه در سال ۱۹۲۷ شناخته شد و سپس رزین و راملر در سال ۱۹۳۳ از آن برای توصیف توزیع اندازه ذرات بهره بردند، اما نام آن برگرفته از نام والودی ویبول است که آن را با جزئیات در سال ۱۹۵۱ توصیف کرد. در تعیین طول عمر یا زمانهای شکست برخی قطعات توزیع وایبل یکی از مدل های پرکاربرد می باشد، که اساساً به دلیل اشکال مختلف تابع چگالی و تابع نرخ خطر برحسب مقادیر مختلف پارامتر شکل توزیع وایبل می باشد.
در این صفحه تعداد 495 مقاله تخصصی درباره توزیع ویبول که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات انگلیسی توزیع ویبول (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: توزیع ویبول ; Generalized cumulative residual entropy; Weibull distribution; Order statistics; Increasing convex order; Characterization results; Right-tail risk measure
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: توزیع ویبول ; Multi-State Systems; Homogeneous Continuous-Time Semi-Markov Process (HCTSMP); Weibull distribution; Fuzzy Expectation-Maximization (FEM); Residual Useful Life (RUL); Piping System (PS); Nuclear Power Plants (NPPs);
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: توزیع ویبول ; 60E07; 60F99; Linnik distribution; Mittag-Leffler distribution; Exponential distribution; Weibull distribution; Laplace distribution; Strictly stable distribution; Random sum; Central limit theorem; Normal scale mixture; Half-normal distribution; Extreme