کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6348970 1621831 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Creation of a global land cover and a probability map through a new map integration method
ترجمه فارسی عنوان
ایجاد یک پوشش زمین جهانی و یک نقشه احتمالی از طریق یک روش ادغام نقشه جدید
کلمات کلیدی
نقشه پوشش جهانی زمین، ادغام نقشه، اطلاعات حقیقی زمین، نقشه احتمالی،
ترجمه چکیده
نقشه های پوشش جهانی زمین به طور گسترده ای برای ارزیابی و تحقیق در مورد انواع مختلف استفاده می شود و در سال های اخیر نیز برای پیش بینی اقتصادی اجتماعی استفاده شده است. با این حال، نقشه های موجود بسیار دقیق نیستند و تفاوت بین نقشه ها نیز به عدم اطمینان آنها کمک می کند. بهبود دقت نقشه های زمین پوشش جهانی به تعدادی از زمینه های تحقیقاتی منجر خواهد شد. در این مقاله، ما یک روش برای استفاده از داده های حقیقت زمین برای ادغام نقشه های پوشش زمین جهانی موجود پیشنهاد می کنیم. ما دقت یک نقشه ایجاد شده با استفاده از این روش را بررسی کردیم و دریافتیم که دقت نقشه جدید 74.6٪ است که 3٪ بالاتر از نقشه های موجود است. سپس ما یک عرض 0.5 دقیقه ای با نقشه احتمالی 0.5-دقیقه طول جغرافیایی ایجاد کردیم. این نقشه احتمال توافق بین کلاس دسته نقشه جدید و داده های حقیقت را نشان می دهد. با استفاده از نقشه، ما دریافتیم که احتمال های زمین های زراعی و زراعی در مقایسه با سایر انواع پوشش های زمینی نسبتا کم است. به نظر می رسد که این امر به این دلیل است که تعاریف مربوط به زمین های کشاورزی بین نقشه ها متفاوت است، بنابراین می توان با استفاده از دسته بندی های مرتع و غیره، دقت را بهبود بخشید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
Global land cover maps are widely used for assessment and in research of various kinds, and in recent years have also come to be used for socio-economic forecasting. However, existing maps are not very accurate, and differences between maps also contribute to their unreliability. Improving the accuracy of global land cover maps would benefit a number of research fields. In this paper, we propose a methodology for using ground truth data to integrate existing global land cover maps. We checked the accuracy of a map created using this methodology and found that the accuracy of the new map is 74.6%, which is 3% higher than for existing maps. We then created a 0.5-min latitude by 0.5-min longitude probability map. This map indicates the probability of agreement between the category class of the new map and truth data. Using the map, we found that the probabilities of cropland and grassland are relatively low compared with other land cover types. This appears to be because the definitions of cropland differ between maps, so the accuracy may be improved by including pasture and idle plot categories.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Volume 28, May 2014, Pages 70-77
نویسندگان
, , ,