کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6683896 501862 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying the determinants of energy intensity in China: A Bayesian averaging approach
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی عوامل موثر بر شدت انرژی در چین: یک روش میانگین گیری بیزی
کلمات کلیدی
شدت انرژی، تجزیه و تحلیل متمرکز شدید، میانگین میانگین بیزی، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، چین،
ترجمه چکیده
در مواجهه با محدودیت های شدید انرژی و چالش های زیست محیطی، سیاست گذاران در چین اهداف مشخصی را برای کاهش شدت انرژی برای ایجاد یک رشد اقتصادی پایدار ایجاد کرده اند؛ با این حال، در نظریه مشخص نیست که نیروهای تعیین کننده چه هستند. شواهد تجربی، هرچند که به شدت در ادبیات مورد بحث قرار می گیرند، همچنان باقی می مانند. این مقاله به ادبیات موجود پر از بحث های گرم با استفاده از یک روش میانگین گیری بیزی برای شناسایی عوامل تعیین کننده شدت انرژی در چین کمک می کند. با استفاده از داده های سطح والیتی، مشارکتکنندگان کلیدی که به توضیح میزان شدت انرژی در سرتاسر چین دست یافتند. با رتبهبندی اهمیت نسبی متغیرهای توضیحی براساس احتمالات ورودی خلفی، این مطالعه همچنین میتواند به سیاستگذاران در طراحی سیاستهای کاهش شدت کمک کند. پیش بینی شده است که سیاست ها باید بر روی آن عوامل قوی و نسبتا مهم تر از جمله هزینه های مالی، زیرساخت ها و ساختار اقتصادی تمرکز کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Facing serious energy constraints and environmental challenges, policy makers in China have set up clear targets to reduce energy intensity in order to secure a sustainable economic growth; however, it is unclear in theory what the determining forces are. The empirical evidence, although intensively discussed in the literature, also remain divided in opinion. This paper contributes to the existing literature full of heated debates using a Bayesian averaging approach to identify robust determinants of energy intensity in China. Using provincial level data, key contributors that help explain the level of energy intensity across China are found. By ranking the relative importance of explanatory variables according to their posterior inclusion probabilities, this study can also offer support to policy makers in designing intensity reduction policies. It is suggested that policies should focus on those robust and relatively more important factors such as fiscal expenditure, infrastructure and economic structure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 168, 15 April 2016, Pages 672-682
نویسندگان
, , ,