Community-scale residential air conditioning control for effective grid management

در این مقاله پتانسیل کنترل هماهنگ تعداد زیادی از سیستم های تهویه مطبوع مسکونی برای دستیابی به کاهش قابل توجهی در تقاضای پیک تقاضا مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام این کار، یک مجموعه گسترده داده شامل ممیزی انرژی خانه، نظرسنجی های صاحب خانه و اندازه گیری های اندازه گیری برق از خانه ها در آستین، تگزاس، ایالات متحده آمریکا، برای ساخت یک جامعه شبیه سازی از 900 خانه استفاده شد. بر اساس یک استراتژی مدل سازی کاهش یافته و یک روش کنترل پیش بینی کننده مدل اقتصادی، ما اثرات جامعه خانه ها را به طور مطلوب به تغییرات در قیمت برق بازار عمده فروشی پاسخ می دهیم. ما متوجه می شویم که در هنگام قیمت گذاری پویا، تقاضای پیک مصرف برق مسکونی به زودی در روز تغییر می کند و کمتر از اوج است که هیچ مداخله ای انجام نمی شود. ما همچنین استراتژی های متمرکز و غیرمتمرکز را برای به حداقل رساندن تقاضای پیک جامعه مورد توجه قرار می دهیم. برای این جامعه شبیه سازی شده، ما دریافتیم که کنترل متمرکز و هماهنگ سیستم های تهویه مطبوع مسکونی به طور کلی 8.8٪ کاهش می یابد، اما کل مصرف انرژی را 13.3٪ افزایش می دهد. کنترل ضریب کنترل شده به طور کلی به میزان 5.7٪ کاهش می یابد و نشان می دهد که ارزش اشتراک اطلاعات برای کاهش پیک، 3.1٪ است. همچنین نشان داده شده است که قوانین مجازات به درستی تنظیم می شود به یک کنترل کننده غیرمتمرکز مبتنی بر مجازات اجازه می دهد تا رویکرد بهینه ای که توسط کنترل کننده متمرکز بدون نیاز به اشتراک اطلاعات به دست می آید، رسیدگی شود.