کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6859166 1438697 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Expansion planning under uncertainty for hydrothermal systems with variable resources
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی توسعه تحت نامطمئن برای سیستم های هیدروترمال با منابع متغیر
کلمات کلیدی
سیستم های قدرت هیدروترمال، برنامه ریزی توسعه قدرت سیستم، الگوریتم پیشگیرانه هجی کردن، برنامه ریزی تصادفی، عدم اطمینان درازمدت،
ترجمه چکیده
ادغام قابل توجهی از منابع انرژی متغیر در سیستم های قدرت نیاز به بررسی جزئیات عملیاتی در فرایندهای برنامه ریزی توسعه ظرفیت دارد. در سیستم های هیدروترمال، این یک ارزیابی دقیق تر از انعطاف پذیری است که مخازن آبرسانی ممکن است برای مقابله با تغییرات ایجاد کنند. این کار یک مدل برنامه ریزی تصادفی برای برنامه ریزی برای گسترش ظرفیت ارائه می دهد که روزهای نماینده با تفکیک ساعات روز و عدم اطمینان در جریان آب سالانه را در نظر می گیرد. این اجازه می دهد تا جزئیات عملیاتی با وضوح بالا مانند بارگذاری و زمانبندی های مشخصات تجدید پذیر، محدودیت های رمپینگ و مدیریت مخزن بهینه را بگیرد. علاوه بر این، سناریوهای بلندمدت در مقیاس چند ساله برای به دست آوردن برنامه های سرمایه گذاری که عملیات قابل اعتماد را در شرایط شدید، از قبیل کاهش جریان آب به علت تغییرات آب و هوایی، شامل می شود. الگوریتم هجی کردن پیشرو برای اعمال مشکل در یک سناریوی بلند مدت استفاده می شود. آزمایش های محاسباتی بر روی یک سیستم قدرت واقعی نشان می دهد که استفاده از روزهای نمایشی به طور قابل توجهی از بلوک های سنتی بارگذاری شده برای ارزیابی انعطاف پذیری است که گیاهان آبی برق مخزن به سیستم ارائه می دهند و یکپارچگی اقتصادی و قابل اطمینان منابع متغیر را امکان پذیر می سازد. نتایج همچنین نشان دهنده تاثیرات در نظر گرفتن سناریوهای شدید دراز مدت در طرح های سرمایه گذاری به دست آمده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The significant integration of variable energy resources in power systems requires the consideration of greater operational details in capacity expansion planning processes. In hydrothermal systems, this motivates a more thorough assessment of the flexibility that hydroelectric reservoirs may provide to cope with variability. This work proposes a stochastic programming model for capacity expansion planning that considers representative days with hourly resolution and uncertainty in yearly water inflows. This allows capturing high resolution operational details, such as load and renewable profile chronologies, ramping constraints, and optimal reservoir management. In addition, long-term scenarios in the multi-year scale are included to obtain investment plans that yield reliable operations under extreme conditions, such as water inflow reduction due to climate change. The Progressive Hedging Algorithm is applied to decompose the problem on a long-term scenario basis. Computational experiments on an actual power system show that the use of representative days significantly outperforms traditional load blocks to assess the flexibility that reservoir hydroelectric plants provide to the system, enabling an economic and reliable integration of variable resources. The results also illustrate the impacts of considering extreme long-term scenarios in the obtained investment plans.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 103, December 2018, Pages 644-651
نویسندگان
, , , ,