کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6859191 1438698 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Smart grid state estimation and stabilisation
ترجمه فارسی عنوان
تخمین و تثبیت حالت شبکه هوشمند
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک الگوریتم برآورد و الگوریتم تثبیت حالت شبکه هوشمند ارائه شده است. این به اصل ساختار فیلتر بیزی متکی است که در آن اطلاعات دولت شبکه هوشمند به روش تکراری تخمین زده می شود. این رویکرد فرض می کند که حالت سیستم مجموعه ای از متغیرهای تصادفی با مقادیر متوسط ​​و کوواریانس است که بین عامل و گره های متغیر به منظور برآورد دقیق به دست می آیند. پس از آن، یک کنترل کننده بازخورد بهینه برای برنامه ریزی نیمه پایه طراحی شده است تا وضعیت سیستم را تثبیت کند. با استفاده از مکمل استاندارد شوور، ماتریس حالت سیستم به شکل نابرابری ماتریس خطی نوشته می شود. پس از حل مشکل بهینه سازی محدب پیشنهادی، بازخورد طراحی شده میتواند وضعیت سیستم را تثبیت کند. نتایج عددی نشان می دهد که طرح پیشنهادی قادر به تخمین و تثبیت وضعیت های سیستم در یک زمان بسیار کوتاه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper proposes a smart grid state estimation and stabilisation algorithm. It relies on the principle of Bayesian filter structure where the smart grid state information is estimated in an iterative way. This approach assumes that the system state is a set of stochastic variables with mean and covariance values, which are shifted between the factor and variable nodes to obtain an accurate estimation. Afterwards, a semidefinite programming based optimal feedback controller is designed to stabilise the system states. Using the standard Schur complement, the system state matrix is written into the linear matrix inequality form. After solving the proposed convex optimisation problem, the designed feedback gain can stabilise the system states. Numerical results illustrate that the proposed scheme is able to estimate and stabilise the system states within a very short time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 102, November 2018, Pages 152-159
نویسندگان
, , ,