کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6862008 | 1439262 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Angle-based twin parametric-margin support vector machine for pattern classification
ترجمه فارسی عنوان
ماشین بردار پشتیبانی پارامتریک دوتایی بر اساس زاویه برای طبقه بندی الگو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ماشین های بردار پشتیبانی پارامتریک حاشیه دوقلو، طبقه بندی های غیرپارلانه هیپرپلان، مشکل بهینه سازی تک طبقه بندی چند طبقه بندی تقسیم بندی تصویر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The efficacy of ATP-SVM is tested by conducting experiments on a wide range of benchmark UCI datasets. ATP-SVM is extended for multi-category classification using state-of-the-art one-against-all (OAA) and binary tree (BT) based multi-category classification approaches. This work also proposes the application of ATP-SVM for segmentation of color images.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 139, 1 January 2018, Pages 64-77
Journal: Knowledge-Based Systems - Volume 139, 1 January 2018, Pages 64-77
نویسندگان
Reshma Rastogi (née Khemchandani), Pooja Saigal, Suresh Chandra,