Pairwise distance-based tests for conditional symmetry

در این مقاله، ما یک رویه تست دوبعدی بر اساس تقارن شرطی یک بردار تصادفی با یک بردار تصادفی دیگر ایجاد می کنیم و آن را به مواردی با مرکز داده و ناشناخته که یک تابع رگرسیون پارامتری است، اعمال می کنیم. تست های حاصل بر اساس لحظات و در نتیجه لعن ابعاد می تواند به شدت کاهش یابد. خواص آسیمپتیک آزمون آمار مورد بررسی قرار گرفته است. تست ها می توانند جایگزین های محلی را که از صفر مشخص شده اند، در سریع ترین نرخ ممکن همگرا در آزمایش فرضیه ها تشخیص دهند. برای تعیین مقادیر بحرانی، تقریبی مبتنی بر مونت کارلو به توزیع نهایی محدود شده پیشنهاد شده است. ما ثابت می کنیم که تقریبی حتی تحت فرض های جایگزین محلی نیز کار می کند. برخی از مطالعات شبیه سازی و یک نمونه واقعی داده ها برای بررسی عملکرد آزمون انجام می شود.