A zero-watermarking algorithm for privacy protection in biomedical signals

محرمانه بودن اطلاعات بهداشتی برای حفاظت از حریم شخصی فرد ضروری است. با این حال، پیشرفت های اخیر در سیستم های مراقبت های الکترونیکی الکترونیکی اجازه انتقال اطلاعات حساس از طریق اینترنت را می دهد که در معرض آسیب پذیری های مختلف، حملات و ممکن است منجر به افشای غیر مجاز شود. چنین شرایطی نه تنها باعث ایجاد عوارض جانبی برای افراد می شود، بلکه ممکن است عواقب شدید نظیر جریمه های خوب تنظیم، تبلیغات نامناسب، هزینه های حقوقی و پزشکی قانونی ایجاد کند. برای جلوگیری از چنین مشکالتی، یک سیستم مراقبت بهداشتی محافظت شده با حفظ حریم خصوصی در این مطالعه ارائه شده است که از هویت یک فرد محافظت می کند و همچنین تشخیص اختلالات تکراری صوتی. حریم خصوصی سیستم پیشرفته مراقبت های بهداشتی مبتنی بر الگوریتم پیشنهادی صفر وارونه است که یک علامت علامت در یک کلید مخفی به جای سیگنال ها برای جلوگیری از تحریف در یک نمونه صوتی جای می گیرد. هویت با تولید رمزهای مخفی خود از طریق رمزنگاری بصری محافظت می شود. سهام تولید شده توسط پیدا کردن الگوهای به صدا با استفاده از الگوی دودویی محلی یک بعدی جاسازی شده است. الگوریتم پیشنهادی صفر وارونه با استفاده از نمونه های صوتی گرفته شده از پایگاه داده اختلال صدای بیمارستان چشم و گوش ماساچوست ارزیابی می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی به ناخالصی می رسد و در استخراج هویت آن قابل اعتماد است. علاوه بر این، الگوریتم پیشنهاد شده بر نتایج تشخیص اختلال تأثیر نمی گذارد و در برابر حملات نویز نسبت های مختلف سیگنال به نویز مقاوم است.