کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6875516 1441963 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Energy efficient scheduling of parallelizable jobs
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی موثر انرژی مشاغل موازی
کلمات کلیدی
برنامه ریزی، آنلاین، انرژی، مقیاس سرعت، همبستگی سرعت بالا منحنی،
ترجمه چکیده
این مقاله برنامه ریزی شغل های موازی را در تنظیم مقیاس سرعت غیر دائمی برای به حداقل رساندن اهداف زمان جریان وزنی به همراه انرژی می دهد. پیش از این، مرزهای پایینی قوی بر روی این مدل در تنظیمات بدون وزن نشان داده شد، حتی زمانی که الگوریتم یک مقدار ثابت از افزایش منابع را بیش از راه حل بهینه ارائه شده است. با این حال، این مرزهای پایین تر فقط برای خانواده های خاصی از الگوریتم ها ارائه می شود که به طور همزمان کارهای زنده را تشخیص نمی دهند. در این کار، ما محدودیت های قبلی پایین تر را نشان می دهیم و یک الگوریتم مقیاس پذیر را طبق فرض طبیعی می پذیریم که الگوریتم می تواند به طور همزمان پردازش شغلی را بداند. وقتی یک تابع قدرت عمومی در نظر گرفته می شود، این اولین الگوریتمی است که دارای نسبت رقابتی ثابت برای مشکل با استفاده از هر مقدار افزایش منابع است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
This paper considers scheduling parallelizable jobs in the non-clairvoyant speed scaling setting to minimize the objective of weighted flow time plus energy. Previously, strong lower bounds were shown on this model in the unweighted setting even when the algorithm is given a constant amount of resource augmentation over the optimal solution. However, these lower bounds were given only for certain families of algorithms that do not recognize the parallelizability of alive jobs. In this work, we circumvent previous lower bounds shown and give a scalable algorithm under the natural assumption that the algorithm can know the current parallelizability of a job. When a general power function is considered, this is also the first algorithm that has a constant competitive ratio for the problem using any amount of resource augmentation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Theoretical Computer Science - Volume 726, 23 May 2018, Pages 30-40
نویسندگان
, , ,