Urban data and urban design: A data mining approach to architecture education

پیکربندی پروژه های شهری با استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات، یک جنبه ضروری در آموزش معماران آینده است. دانش آموزان باید فن آوری هایی را که پیشرفت تحصیلی و حرفه ای آنها، و نیز پیش بینی نیازهای شهروندان و الزامات طرح های آنها را تسهیل می کنند، دانست. در این مقاله یک رویکرد داده کاوی به منظور تعیین اهداف استراتژیک پروژه طراحی شهری در یک دوره معماری با استفاده از یک استراتژی یادگیری مبتنی بر پروژه مورد استفاده قرار گرفت. داده های غیر رسمی مربوط به یک فضای عمومی برنده جایزه (میدان گیلت در لندن، انگلستان) از دو شبکه اجتماعی (فلیکر و توییتر) و از وب سایت رسمی آن بازیابی شد. این تحلیل بر الگوهای معنایی، زمانی و فضایی متمرکز شده است، جنبه هایی که در رویکردهای سنتی به طور کلی نادیده گرفته می شود. تکنیک های متون متنی برای ارتباط داده های معنایی و زمانی با تمرکز بر چرخه های فصلی و هفتگی (کار و اوقات فراغت) مورد استفاده قرار گرفت و الگوهای جغرافیایی هر دو از تصاویر جغرافیایی و با استفاده از مکان های کاربر جغرافیایی استخراج شد. نتایج نشان داد که می توان داده ها و اطلاعات ارزشمندی را به دست آورد و استخراج کرد تا کاربردهای مختلف و نیازهای معماری فضایی شهری را تعیین کند، اما چنین داده ها و اطلاعات می توانند برای بازیابی، ساخت، تجزیه و تحلیل و تجسم چالش برانگیز باشند. هدف اصلی مقاله این است که یک استراتژی را بیاموزیم و تصویری از نتایج را ارائه دهیم، به طوری که برای دانش آموزان و متخصصان جذاب و آموزنده طراحی شده باشد - حتی بدون پس زمینه فنی - بنابراین تحلیل انجام شده ممکن است در دیگر شهرها قابل بازیافت باشد زمینه های داده