کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6922045 1448265 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interpreting Self-Organizing Map errors in the classification of ocean patterns
ترجمه فارسی عنوان
تفسیر اشتباهات نقشه خودمختاری در طبقه بندی الگوهای اقیانوس
کلمات کلیدی
خود سازماندهی نقشه ها، برآورد خطا، تجزیه و تحلیل سریال، ناپایدار و داده های شدید، رژیم های آب و هوا، اقیانوس شناسی هواشناسی،
ترجمه چکیده
این مقاله با هدف معرفی اقدامات کیفی می تواند ارزیابی کند که چگونه روش نقشه های سازماندهی خود را در مراحل انتقالی اجرا می کند. خطاها با توجه به خواص مکانی و زمانی داده ها و در ارتباط با اهمیت داده ها، محاسبه شده است. داده های درجه حرارت و شوری در دریای مرکزی دریای آدریاتیک در شش ایستگاه در طی 196 سفر دریایی که بین سال های 1963 تا 2011 انجام شده اند برای نقشه برداری از الگوهای اقیانوس و محاسبه خطاهای مربوطه استفاده شده است. خطاهای شبیه به ثبات رژیم های اقیانوس و تنوع الگوهایی هستند که در منطقه مورد مطالعه ثبت شده اند. همانطور که روش و رویکرد جمع آوری داده ها در طول زمان تغییر کرده است، خطاها ممکن است یک نشانۀ خوب برای حضور اطلاعات نامناسب در یک سری باشد، که پس از آن می تواند با سایر روش های کنترل کیفیت کنترل شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The paper aims to introduce quality measures that can evaluate how well the Self-organizing Maps method performs in transitional stages. The errors have been computed with respect to the spatial and temporal properties of the data and in relation to the data gap significance. Temperature and salinity data collected in the central Adriatic Sea at six stations during 196 field cruises carried out between 1963 and 2011 have been used for the mapping of ocean patterns and computation of the respective errors. The errors resemble both the stability of ocean regimes and variability of patterns that are documented in the investigated region. As the data collection methodology and approach have changed over time, the errors may be a good indication for the presence of bad data in a series, which may then be controlled by other quality-check techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 119, October 2018, Pages 9-17
نویسندگان
, , ,